九识智能周清：智能商用车即将迎来井喷式发展

  2024年12月20日，由科技出行产业智库与创新服务平台亿欧汽车主办的GTM2024第七届科技出行大会暨科技出行产业创新榜发布会在上海漕河泾万丽酒店正式举办。

  本次活动主题为“开启AIEV元年”，由亿欧汽车倾力打造，意在产业创新的坐标系中，积极推动以AI数字智能为代表的新质生产力与汽⻋工业与出行产业加速融合，促进深层次地融合人工智能技术的新一代AI出行终端AI EV加速到来。

  亿欧汽车基于对智能电动汽车与科技出行产业的长期洞察与研判，此次大会将围绕AI与EV两大产业生态，聚焦具身智能、大模型、端到端无人驾驶、固态电池、车规级芯片、新能源商用车、超级补能、车路云一体化等细分话题，并携手汽车出行产业上下游代表企业、机构、跨界科技公司等共话行业发展图景，见证马上就要来临的AI应用的群星闪耀时刻。

  在本届大会上，九识智能联合发起人兼副总裁周清发表题为《无人驾驶提升城市物流运输效率》的主题演讲，他提到随只能驾驶技术逐步发展，加上政府全力支持，智能商用车即将迎来井喷式发展。九识聚焦中心仓到运送中心的运输场景，致力打通最后3至100公里的无人运输。九识的愿景是通过L4技术赋能新一代城市移动空间，让整个城市更加智能。

  大家好，感谢亿欧汽车的邀请。下面我将分享无人驾驶技术如何提升城市物流的运输效率及其前景。

  九识智能成立于2021年3月，通过L4技术为客户提供低成本高效率的城市B2B行业解决方案，服务领域涵盖商超物流、快递、团购等多个产品。

  成立三年来，九识智能取得了多项行业第一的成就：发布全球首款L4城配量产车Z5，其市场占有率全球第一，以及今年6月发布的第一套L4城市全场景产品系列，包括5方车、8方车、10方车，发布会当日创下5290台的销售记录。

  九识智能的产品是业内全场景、全天候、全时段的技术解决方案，主要得益于ZOE2.0架构升级、Footprint坐标框架以及Transformer骨干网络，用全路径模型规划本地化。通俗来说，九识智能的70%客户为快递客户，其中一半左右涉及快递下乡。乡村道路复杂、基础设施不完善、道路不清晰、天气变化大以及GPS和网络信号不稳定，比起城市道路更具挑战性。九识解决方案能有效解决这样一些问题，降低社会物流成本，简化物流流程。

  通过先前的解决方案，九识智能建立了全栈自研的技术架构，并成功部署了在城市和乡村道路上表现出色的无人驾驶方案。我们的技术架构包括自主研发的计算单元和专用的TPU芯片，这些芯片集成了定位、感知、预测以及核心自动驾驶算法。此外，我们还开发了一个独立于算法之外的安全保护模块，该模块能够在算法失效时使车辆安全靠边停车并上报问题。

  为了提升软件能力，我们构建了仿真平台和算力平台，形成了自有地图的生态生产力。目前，九识智能已发展成为一个成熟的商业产品，并拥有相应的商业化运营平台。我们的平台包括OTA战略升级、监控平台和当前流行的车路云接口，同时我们还提供了方便客户使用的APP和小程序。

  在技术发展方面，九识智能专注于解决夜间、雾天和雨天等复杂场景下的运营挑战。这些场景的解决方案对我们从1到10000规模扩展过程中至关重要，并且对于无人驾驶技术的商业化落地具有重大价值。以暴雪场景为例，九识智能去年在东北地区的运营经验促使我们对极端天气条件下的无人驾驶进行了大量优化工作。我们通过传感器算法对云层和雪天中的障碍物进行分类，并成功排除了99%以上的干扰点，确保车辆在雪天和暴雪场景下能够像正常天气一样平稳运行。

  目前，九识智能无人车已在全国190多个城市部署。得益于在国内的技术积累和场景运用泛化，九识智能正在积极拓展海外市场。我们在新加坡成功落地并获得路权，以此为支点，我们正在东亚、日本和中东阿联酋等地区拓展业务。九识智能的海外业务正在慢慢地拓展并加速发展。

  九识智能有众多提升客户效率的案例。以江苏省为例，该地区由于需要快速快递进村，但都会存在运输点距离远、快递分散、往返次数多的特点，导致整体邮费和人工费用昂贵。采用九识智能的运营模式后，快递运输整体成本降低了60%。同时，通过滚动发车模式，我们实现了在最远120公里以上的距离内，车辆在不到一小时内完成送达，提升了时效性，使得整体效率提升了30%。

  吉林省的情况与江苏省不同，它属于城区，特点是站点接近且串点众多，最短距离仅为3公里。在九识智能无人车投入到正常的使用中前，客户最初采用两名司机的模式，司机还需参与搬运和装卸工作，这不仅影响了时效性，也给招聘带来了困难。采用九识的产品后，司机的职能转变为仅有装卸职能，改善了工人的工作体验。目前，由于司机成本高于装卸工成本，我们成功降低了0.1元的成本，提升了50%的效率，从而在行业内树立了新的标杆。

  还有内蒙古自治区的农牧区配送，这是一个地广人稀的地区，单程配送距离超过120公里。在传统模式下，为了节约成本，客户通常每两天进行一次配送，导致配送频率低，效果不佳。通过采用九识智能无人车，配送效率明显提升，最终用户的满意度增加，成本降低了50%以上。

  在生鲜蔬菜配送方面，传统模式下蔬菜采购通常在夜间完成，存在一定的安全风险隐患。九识智能无人车可以在一定程度上完成日间和夜间的全天候运行，提高了调度的灵活性和配送效率，整体成本降低了60%以上。

  九识智能无人车的应用场景已经从物流领域拓展到多个运营场景，包括工厂物流、餐饮配送、商超配送、蔬菜配送、医药、汽车配件等。此外，九识智能还拓展了物流以外的场景，如将无人车改造成移动宣传车，加装大屏进行广告宣传，同时车内还能进行货物配送。公安部门也使用九识智能无人车进行无人巡检，进行安全宣传和警示，这些都是在推广过程中拓展出来的生态场景。

  随着智能商用车数量的增加以及政府支持的加强，九识智能预计将迎来井喷式的发展。在物流链条中，九识智能主要聚焦于中心仓到配送中心的中间环节，即3到100公里的配送问题。这是因为C端配送需要上门或上楼，而无人车目前并不具备这样的能力；对于远端工厂到中心仓的长距离配送，则主要依赖于重卡，而重卡的无人驾驶技术仍在探索阶段，目前主要的进展是将两名驾驶员减少至一名安全员。九识智能积极寻找合作伙伴，并提供多种合作模式。整车销售是最传统的合作模式，同时九识智能也提供配套的合作解决方案和单独的配件赋能。对于符合标准要求的底盘，九识智能可以通过其技术赋予其自动驾驶能力。此外，九识智能还与运营服务商合作，并可以依据客户和合作伙伴的系统来进行定制化服务。

  九识智能已经从物流场景拓展到零售场景，比如传统物流、零售配送、医药配送等，市政环卫的需求日渐增长，与此同时，公安、园区、学校等也有巡检需求，景区内的无人小巴也是可能的合作方向。九识智能欢迎合作伙伴共同进行场景扩展和合作研发。

  九识智能的最终愿景是通过L4技术赋能新一代城市移动空间，使整个城市更智能。

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